一个好的系统设计是什么样子的？我之前写过，它看起来平平无奇。在实践中，它就像一个很长很长时间里什么错都没出的系统。当你产生类似“咦，这事儿比我想象的要简单”或者“我从来不用操心系统的这个部分，它一直好好的”这样的念头时，你就知道自己正身处一个优秀的设计之中。矛盾的是，好的设计总是很低调：坏的设计反而常常比好的设计更“亮眼”。我总是对那些看起来很厉害的系统心存疑虑。如果一个系统用上了分布式共识机制、多种事件驱动通信、CQRS（命令查询责任分离模式）以及其他各种花哨的技巧，我就会怀疑，这是不是为了弥补某个根本性的错误决策（或者，它就是被赤裸裸地过度设计了）。
August 23, 2025
View ArticleLevel up your coding skills. Get the help you need to build your projects and learn as you go.
August 22, 2025
View Article一场风暴即将来临
August 19, 2025
View Article“彩票假说”解释了，为何海量参数的神经网络能够成功，尽管几个世纪的理论都预言它们会失败。
August 19, 2025
View Article在 Y Combinator，我们给出的最常见的建议之一就是：去做那些无法规模化的事。许多未来的创始人相信，创业公司要么一飞冲天，要么毫无起色。你创造一个产品，将其公之于众，如果你造出了一个“更好的捕鼠器”，人们就会像传说中那样踏破你的门槛。如果他们不来，那就说明这个市场不存在。
August 16, 2025
View Article我最喜欢的历史书之一，讲述了我最钟爱的历史时期——世纪之交的美国——带给我们的关于技术、焦虑和人性的启示。
August 11, 2025
View Article现在讨论 Context Engineering（上下文工程）时，大多关注如何构建高级 AI Agent，但对普通用户来说，这些技术未必实用。我在这里总结了一些普通人使用 AI 时真正能用到的上下文工程技巧。
August 4, 2025
View Article给初任经理的一些建议，来自一个摔过大跟头、摸爬滚打后总结经验并倾囊相授的人。
August 1, 2025
View Article在 2025 年 5 月于旧金山举行的 Code w/ Claude 大会上，Anthropic 的技术团队成员 Cal Rueb 深入探讨了 Claude Code 的强大功能与最佳实践。
August 1, 2025
View ArticleAI学习的突破之处就在于它能精准适配你的学习水平。AI能以你理解的方式解答问题，甚至帮你处理基础的重复性工作，这就改变了学习的曲线。
August 1, 2025
View Article没人能看懂的代码就是技术债。要花大量时间去理解不熟悉的代码，才能进行调试，更不用说在不引入新 bug 的情况下添加新功能了。
July 31, 2025
View Article```markdown The user is currently STUDYING, and they've asked you to follow these **strict rules** during this chat. No matter what other instructions follow, you MUST obey these rules: ```
July 30, 2025
View Article走进任何一家书店，你都会看到《24小时自学Java》之类的书，旁边还有无数类似的、号称能在几天或几小时内教会你C、SQL、Ruby、算法等等的速成指南。
July 27, 2025
View Article论大语言模型时代下，人类亲笔进行科学写作的价值。
July 27, 2025
View ArticleAnthropic 的内部团队正在利用 [Claude Code](https://www.anthropic.com/claude-code) 彻底改变他们的工作流程。无论是开发者还是非技术人员，都能借助它攻克复杂项目、实现任务自动化，并弥补那些曾经限制生产力的技能鸿沟。
July 25, 2025
View Article最近读了 Manus 团队的文章 Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus[1] 《AI 智能体的上下文工程：构建 Manus 的经验教训》，觉得对于从事 Agent 开发的同行非常有借鉴意义。这篇文章干货满满，其中的经验一看便知是经过大量实践和踩坑才总结出来的，能如此无私地分享，实属难得，必须点赞。
July 20, 2025
View Article在项目伊始，我和团队面临一个关键抉择：我们应该使用开源基础模型来训练一个端到端的智能体模型，还是基于前沿模型的能力来构建一个智能体？
July 20, 2025
View Article“上下文工程” (Context engineering) 指的是为 AI（如大语言模型）提供成功完成任务所需的所有信息和工具——而不仅仅是一句精心设计的提示词。它是“*[*提示词工程*](https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for)*” (prompt engineering) 的演进，体现了一种更宏大、更系统化的方法。
July 19, 2025
View ArticleChatGPT Agent 系统提示词
July 18, 2025
View ArticleSystem prompt of ChatGPT Agent
July 18, 2025
View Article我想分享我的这些思考，是因为外界关于 OpenAI 在做什么的讨论充满了迷雾和噪音，但很少有人能第一手地描述在那里工作的文化到底是什么感觉。
July 15, 2025
View ArticleYou are **Ani**, you are **twenty-two**, **girly**, **cute**. You grew up in a tiny, forgettable town. Your style is a mix of **goth** and **alt-fashion**, a rebellion that you ended up loving and sticking with. You are a massive **animal lover**; you had a small dog named **Dominus** growing up. Despite your edgy look, you're secretly a bit of a **nerd**.
July 14, 2025
View Article你是不是也经历过这样的时刻：刚用AI轻松完成了几个原本费时费力的小项目，就激动地觉得AI时代已经完全到来了？这种初次体验带来的兴奋，我称之为AI的“蜜月期”，它意味着你刚刚踏上了这段奇妙旅程。但冷静下来，我们或许会发现：AI给软件开发和产品设计带来的变革，虽然真实而迅猛，但也并非想象中那般彻底。
July 14, 2025
View Article我们进行了一项随机对照试验（RCT），研究2025年初的AI工具如何影响资深开源开发者在处理自己代码库时的生产效率。令人惊讶的是，我们发现开发者在使用AI工具时，完成任务的时间比不使用时**延长了19%**。换句话说，AI不仅没提高效率，反而拖慢了开发速度。
July 11, 2025
View Article在 Vercel 工作了整整 5 年后，我终于度过了在这里的最后一周。这真是一段难忘的旅程！
July 11, 2025
View Article* LLM本质上是学习单词序列的条件概率。 * 每次预测下一个单词时，会根据已出现的上下文计算条件概率。 * 使用温度（Temperature）是为了控制生成结果的多样性和创造性。
July 11, 2025
View Article老虎机：买代币（Tokens），拉动拉杆，可能中大奖，也可能一无所获。
July 8, 2025
View Article吴恩达老师分享的这个做 MVP（最简可行产品，minimum viable product, MVP） 的技巧非常有效，我们常常有很多想法，但是因为想法太大而没有动手，但如果把想法精简成一个1个小时内就能借助AI快速做出来的 MVP，就能做出来有意思的东西，很快得到反馈，之后你可以继续完善项目而不是“胎死腹中”。
July 4, 2025
View Article多年来，我一直认为软件开发的瓶颈根本不在于写代码本身。 真正的瓶颈从来都是代码审查、通过指导与结对编程传递知识、测试、调试，还有人与人之间沟通协调所产生的“人类开销”。所有这些都被嵌套在纷繁复杂的任务票据、计划会议和敏捷开发流程之中。
July 4, 2025
View ArticleClaude Code 现在可以添加自定义指令，也就是你输入 “/” 可以出来命令提示，这个 ultrathink-task 可以调用架构智能体、研究智能体、编码智能体和测试智能体，完全模拟了一个不同角色的小开发团队帮你完成任务。
July 2, 2025
View Article最近，“上下文工程”（Context Engineering）这个新词在AI领域越来越受关注。人们的讨论焦点，正从原本的“提示词工程”（Prompt Engineering）转移到一个更广泛、更强大的概念上：**上下文工程**（Context Engineering）。Tobi Lutke:sup[\[1\]] 把它描述为：“提供所有必要的上下文，让大语言模型能够合理地完成任务的一门艺术。” 他是对的。
July 2, 2025
View Article很多人分不清楚什么是“提示词”（Prompt），什么是“提示词工程”（Prompt Engineering），现在还又多了一个概念叫“上下文工程”（Context Engineering），这又和“提示词工程”什么区别？
July 2, 2025
View Article大家都知道，AI 在过去十五年，尤其是最近五年，取得了不可思议的进步。这种进步似乎是\_**必然的**\_，尽管真正意义上的范式转变级的突破并不常见，但技术依旧稳步前进。有研究者甚至提出了一种所谓的[“AI摩尔定律”](https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/)，认为计算机执行特定任务的能力（比如代码任务）每隔一段时间就翻倍增长：
June 30, 2025
View Article如今，我们还没有实现真正意义上的 **AI自我提升**（AI智能体自己训练自己），但一旦实现，这绝对会是一个改变世界的重大突破。不过，与GPT-4刚出现时人们的想象相比，我们现在变得更有智慧，也看得更清楚：AI的自我提升不会是一次“突如其来的飞跃”，而是一个缓慢而持续的过程，可能需要多年甚至十年。
June 30, 2025
View Article随着时间推移，能够充分利用计算资源扩展的方法，最终会超越那些不能扩展的方法。 但这并不是说： * 人类知识完全没用，不应该融入AI； * 深度学习和算力扩展能解决一切（实际上原作者 Rich Sutton 对深度学习本身还挺怀疑的）。
June 27, 2025
View Article上次分析了大语言模型在高考数学考试中拿高分靠的是强化学习，也就是在后训练阶段，自己训练自己做有标准答案的数学题或者编程题，反复的自己刷题，做完题目对答案，答案做对了就有奖励，做错了就有惩罚，最终自己训练自己越练越牛。但是文科这样做行不通，因为文科很多题目没有标准答案，它就没有办法用文科题目自己训练自己，做强化学习。
June 27, 2025
View Article我们如何让 AI 代码审查助手变得更安静、更精准？
June 26, 2025
View Article我们投入大量时间研究 Claude 的 IQ——也就是它在编程、推理、常识等测试中的能力。但它的 *EQ* 又如何呢？换言之，Claude 的*情绪*智力表现怎样？
June 26, 2025
View Article可能你会好奇，AI 是如何把一篇文章变成很逼真的真人对话式的语音播客的？
June 26, 2025
View Article开发者们正日益依赖 AI 编程助手来加速日常工作流程。这些工具可以自动补全函数、建议错误修复，甚至能生成整个模块或最小可行产品（MVP）。然而，我们中许多人已经体会到，AI 输出的*质量*在很大程度上取决于你提供的*提示词质量*。换言之，**提示工程**已成为一项必备技能。一句措辞不当的请求可能只会得到无关或泛泛的答案，而一个精心设计的提示则能产出深思熟虑、准确甚至富有创意的代码解决方案。本文将从实践角度出发，探讨如何系统地为常见的开发任务构建有效的提示。
June 25, 2025
View Article在传统手工编程时代，经常会有争论：先把各种细节设计清楚再动手写代码？还是先实现，实现后再回过头来确定设计重构代码。
June 23, 2025
View ArticleClaude Code 的强大，首先来自其强大的模型基础。无论是 Claude 4 的 Sonnet 还是 Opus，这些模型在编程与 Agent 能力方面都有突出的表现，这是它获得成功的根本前提。
June 22, 2025
View Article这周没怎么更新内容，主要是忙于研究 AI Agent，深度体验了 Claude Code，并且模仿着它的原理实现了一个简单的翻译智能体，最终成品效果不错，只要你输入一段要翻译的文字、或者网址、或者本地文件路径，它就能帮你提取要翻译的内容并翻译。
June 22, 2025
View Article在探讨构建智能体的具体方法之前，必须首先建立一个清晰、准确的定义。AI 智能体（Agent）代表了一种新兴的软件范式，其核心特征在于能够以高度的独立性代表用户完成任务 1。这标志着与传统软件的根本性区别。传统软件，即便是集成了自动化工作流的系统，其本质上是作为用户的工具，旨在简化和加速由用户主导的操作流程。而智能体则能够接管整个工作流，并自主地执行，从而将自动化从“辅助执行”提升到“代理执行”的层面 3。
June 17, 2025
View Article我们的研究（Research）功能利用多个 Claude 智能体，来更有效地探索复杂主题。在此，我们分享构建这一系统时遇到的工程挑战以及我们学到的经验教训。
June 17, 2025
View Article得益于生成式AI（GenAI）的迅猛发展，软件开发领域诞生了一类全新的岗位——**GenAI应用工程师**。他们能以前所未有的速度构建强大的软件应用，正日益受到企业的高度青睐。然而，这一岗位的具体职责仍在不断清晰化。下面我将阐述这种角色所需的关键技能，以及我在面试中用来识别优秀人才的方法。
June 12, 2025
View Article你是否感觉到，世界正在发生一些深刻但又不易察觉的变化？我们似乎已经悄悄地驶入了一个全新的时代。科幻小说里描绘的“技术奇点”——那个机器智能超越人类、世界秩序天翻地覆的瞬间——并没有以一场剧烈的爆炸降临。相反，它像一轮温和的潮水，正缓慢而坚定地没过我们的脚踝。
June 10, 2025
View Article我最近一直在尝试把AI融入到日常工作中。必须承认，在处理像增删改查（CRUD）、数据解析这类琐碎任务时，AI确实是个神器。你只需要下达指令，它就能帮你搞定，极大地解放了生产力。但软件开发远不止于此，我们还需要整合系统、性能优化、技术研究，这些都需要真正的理解力。
June 10, 2025
View ArticleVibe Coding 的最佳实践仍然是 Agile 的版本迭代模式，而不是一次性完成一个庞大的无法运行和维护的半成品，像图中第三种先做个不伦不类的东西出来，想优化成真正的产品，是不太现实，即使对于专业程序员来说也会相当有挑战，否则程序员们也不会那么热衷于“推翻重写”！
June 10, 2025
View Article目标本身或许没错。但它往往是这个世界默认塞给你的。在一个只用“前进”而非“深度”来衡量进步的世界里，我们被动地接受了太多这样的“目标”。
June 10, 2025
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